PCA algoritması ve Özyüzler metodunun kısaca bir tarihçesine bakalım;
Öz yüzler yaklaşımı ilk olarak Sirovich ve Kirby (Eigenfaces, Principal Component Analysis, PCA, 1987) tarafından kullanılarak yüzü etkin bir şekilde göstermek için uygulanmıştır. Temel bileşen analizi olarak da bilinen Karhunen-Louve genişlemesine dayanmaktadır. Bu, bilgi teorisinde veriyi kodlama ve kodunu çözmede iyi bilinen bir tekniktir. Bu kişiler yüz resimleri gruplarından başlayarak bu resimlerin temel bileşenlerini hesaplamışlardır. Daha sonra da öz vektörün sadece küçük parçalarının ağırlıklı birleşimini kullanılarak yüz resmini yeniden oluşturmuşlardır. (Kirby ve Sirovich, 1990) bu metotlarını 115 yüz resmi veri tabanında test ettiler ve yaklaşık olarak %3 yanılma (hata) payıyla bir yüzü yeniden oluşturmak için sadece 40 öz vektörün yeterli olduğunu göstermişlerdir. Bundan kısa bir süre sonra yüzün simetrisini dikkate alarak (örneğin bütün yüzlerde gözler, burun v.s. aynı bölgede) orijinal metotlarını geliştirdiler. Algoritmayı 87 kişilik bir veritabanında test etmişlerdir.
(Turk ve Pentland, 1991) bu fikri daha da geliştirdi ve ilk tam otomatik sistemlerden birini üretmişlerdir. Kendi sistemlerini 16 kişinin 2500 resmi bulunan bir veri tabanında denemişlerdir. Resimler farklı bas uyumlarını, boyutları, ışıklandırma koşullarından seçilmiştir. Sistemleri, farklı ışıklandırmaya sahip resimler üzerinde %96, farklı bas uyumlarının da %85, farklı görüntü ölçeklerinde %64 doğru sınıflandırma sonuçları elde edilmiştir.
(Turk ve Pentland, 1991) bu fikri daha da geliştirdi ve ilk tam otomatik sistemlerden birini üretmişlerdir. Kendi sistemlerini 16 kişinin 2500 resmi bulunan bir veri tabanında denemişlerdir. Resimler farklı bas uyumlarını, boyutları, ışıklandırma koşullarından seçilmiştir. Sistemleri, farklı ışıklandırmaya sahip resimler üzerinde %96, farklı bas uyumlarının da %85, farklı görüntü ölçeklerinde %64 doğru sınıflandırma sonuçları elde edilmiştir.
Geçmişte yapılan çalışmalar böyle.Şimdi bu metodu biraz açıklamaya çalışayım.
Görüntü tanıma uygulamalarında kullanılan klasik yöntemlerden temel bilesen analizi (PCA) yöntemini temel alan yöntemlerde yüksek dereceden özniteliklerle ilgilenilmez. PCA, veriyi düşük bir boyuta, verideki değişmeyi koruyacak şekilde eşleyen dikgen bir doğrusal dönüşümdür. İlk temel bilesen verideki en büyük değişme yönündedir ve ikinci bilesen bir sonraki en buyuk değişme yönündedir. PCA ile boyut indirme işleminde, ilk bir kaç temel bilesen kullanılarak verinin değişmesini en çok etkiyen özellikler alınır. Böylelikle daha az miktarda veri kullanılarak, taşınan bilginin büyük kısmı korunur. Sağladığı avantajlar, hızlı ve hesaplama acısından kolay olması. Fakat sınıf bilgisini kullanmadığını göz önüne alırsak, en fazla değişmenin olduğu bileşenlerin sınıflandırma problemi için doğru öznitelikleri içerdiğini garanti edemeyiz.
PCA algoritmasının 3 temel amacı vardır;
- Verilerin boyutunu azaltmak
- Tahminlerde bulunmak
- Veri setini, bazı analizlerde görüntülemek
İşin algoritması ise şöyle ;
Yüz tanımada özyüz yönteminin kullanım algoritması Şekil-1’de gösterilmiştir. İlk olarak orijinal resim eğitilecek resimler arasına eklenir ve bu E dizisi içinde tanımlanır. Daha sonra eğitim setindeki her resim için ağırlık hesabı yapılır ve W dizisine eklenir. X bilinmeyen resmi gözlemlenir, belirlenen görüntü için ağırlık hesabı yapılır ve Wx vektörü bulunur. Daha sonra Wx vektörü ağırlıkları bilinen diğer görüntülerle karşılaştırılır. Son olarak da doğru yüz görüntüsü olup olmadığının cevabının verilmesiyle algoritma sonlanır.
Şekil 1. PCA ve Özyüzler Yönteminin Algoritması
Daha önce de söylediğim gibi PCA ve özyüzler metodunun matematiği ile ilgili elimde daha geniş türkçe kaynak bulunmaktadır. Formülleri yazmak biraz işkenceli olduğu için buraya yazamadım fakat isteyen olursa yollayabilirim...
qlimax_x_21@hotmail.com selam ben visual basic 6 da yüz tanıma programı yazabilir miyim? Şimdiden Teşekkürler
YanıtlaSilVisual basic hakkında çok bir bilgim yok fakat neden olmasın.Ama herhangi bir mecburiyetiniz yoksa dil konusunda kütüphane desteği yüksek olan dilleri seçmeniz daha mantıklı olacaktır.
YanıtlaSilMerhaba hocam ben hazırladığım tezde sizin siteniz dende bazı bilgiler aldım.müsait olursanız bana pca metodlarıyla ilgili elinizde
YanıtlaSilolan dökümanları gönderebilir misiniz
şimdiden teşekkürler
hamza çoban
coban.hamza@gmail.com
tabiki yollarım
YanıtlaSilHocam merhaba eğer dökümanlar halen mevcut ise rica etsem bana yollayabilir misiniz.
SilTeşekkürler.
yunusemresahan27@gmail.com
merhaba türkçe kaynak sıkıntısı çeken biz öğrencilere çok büyük bir yardımda bulunmuşsunuz böyle bir blog hazırlayarak. çok teşekkürler. benim de tezle ilgili çalışmalarımda pca hakkında daha geniş bilgiye ihtiyacım oldu. mümkünse bana da yollayabilir misiniz?
YanıtlaSiliyi çalışmalar dilerim
canatar.o@gmail.com
Bilgisayarıma yenilerde format attım fakat arşiv cdlerime bir bakayım bulursam mutlaka yollayacağım. Ayrıca takip ettiklerim kısmında birkaç site var oraya bakarsanız da bu konuda çok yardımcı olacaktır size.
YanıtlaSilİyi Çalışmalar...
iyi günler,
YanıtlaSilEigenface ile ilgili elinizde Türkçe'ye çevirdiğiniz kaynak olduğunu söylemişsiniz. Benim tez konum bu olduğundan bana bu konuda yardımcı olursanız çok sevinirim. goksuuslu@hotmail.com
mailinizi bekliyorum.
İyi günler
Merhaba,
YanıtlaSilPCA ve yüz tanıma ile ilgi elinizdeki türkçe kaynaklarını banada gönderebilir misiniz? Okulumda hazırladığım bir proje için.
Malinizi bekliyorum.
a_balkan@hotmail.com
Herkese maille yolladım dökümanı.
YanıtlaSilİyi çalışmalar...
dostum eline yureğine sağlık. dediğin özyuzler metodunun matematiği ile ilgili turkçe kaynakları atarsan bana e mailmolarak minnettar kalırım. şimdiden tesekkur derım.
YanıtlaSile-mail:orkundakci@hotmail.com
Dökümanı mail olarak attım.
YanıtlaSilİyi Çalışmalar...
kardeşim zahmet olmazsa eğer dökümanlar halen duruyorsa rica etsem banada bi mail atabilir misin türkçe kaynak bulmak çok sıkıntılı
Silgörüntü işleme ile ilgili elinizdeki dökümanları yollama imkanınız varsa bende alabilir miyim?
YanıtlaSilEğer o mümkün değilse Yüz tanıma hakkında olan dökümanlarınızı yollarsanız çok memnun olurum. tşk iyi bayramlar
mutevazi_1@hotmail.com
"PCA ve özyüzler metodunun matematiği ile ilgili elimde daha geniş türkçe kaynak bulunmaktadır."
YanıtlaSildediniz acaba bunları mail atabilirmisiniz ...
tesekkurler
mail : yavuzbugra@hotmail.com
Şuan işyerindeyim fakat akşam yollarım.
YanıtlaSilİyi çalışmalar..
hocam günlerdir bekliyorum fakat unuttunuz galiba yollamayı , şimdiden teşekkurler....
YanıtlaSilmail : yavuzbugra@hotmail.com
Çok özür dilerim evet unutmuşum hatırlatmanız güzel oldu.Şimdi sadece PCA değil tüm proje dökümanlarımı upload ediyorum rapid linkini size de yollayacağım ayrıca proje kodlarım da var içerisinde...
YanıtlaSilİyi çalışmalar.
Merhabalar,
YanıtlaSilYazdığınız yazı çok güzel, eğer zahmet olmazsa bende alabilir miyim rapid linkini?
Türkçe kaynak sıkıntısı çok fazla olduğu için çok yardımcı olacaktır.
Şimdiden teşekkürler.
selinberkcan@gmail.com
hocam size zahmet banada mail atabilir misiniz linki?
YanıtlaSiltşk mutevazi_1@hotmail.com
tşk
Teşekkürler iltifatlarınız için..Tüm dökümanlar linktedir.
YanıtlaSilhttp://rapidshare.com/files/437958751/Face_Recognition_System.rar
tşkler sağolun.
YanıtlaSilBir süredir bu konuyla ilgili araştırma yapıyordum. Kaynaklar için çok ama çok teşekkürler.
YanıtlaSilRica ederim ve yorumlarınız için ben teşekkür ederim, işinize yaradıysa ne mutlu bana...
YanıtlaSilMerhaba Kubilay Bey. Çalışmalarınız çok güzel.
YanıtlaSilhttp://rapidshare.com/files/437958751/Face_Recognition_System.rar
linkinde problem var. Kaynaklara erişemiyorum. Acaba aşağıdaki mail adresine yüz tanıma ile ilgili döküman ve kodları göndermeniz mümkün mü? Görüşmek dileğiyle.
pekermusa@gmail.com
ilgili sayfadaki linki bu akşam yenileyeceğim.ayrıca mail olarak da yollarım.ilginiz için teşekkürler.
YanıtlaSiliyi çalışmalar...
Öncelikle yazınız için teşekkürler. Çok faydalı bir başlangıç oldu. Sizden rica etsem yenilediğiniz Türkçe kaynak linkini burada paylaşabilir misiniz acaba?
YanıtlaSilYüz tanıuma sistemi başlığındaki dökümanları indirebilirsiniz içlerinde bu konunun dökümanları da var.
YanıtlaSilİyi çalışmalar...
Merhaba ben kodlara ulaşamadım bana acilen gönderebilir misin teşekürler zaferbingol@hotmail.com
YanıtlaSilMerhaba kubilay öncelikle paylaşımın için teşekkür ederim cok güzel olmus bende tezim için bu konuda calısıyorum ama yüksek lisans tezlernden baska birşey bulamamıstm.su kaynaklarla kodları rica etsem banada göndermem mumkun mu acaba eline saglık
YanıtlaSilhsn_0589@hotmail.com
Merhaba kubilay öncelikle paylaşımın için teşekkür ederim cok güzel olmus bende tezim için bu konuda calısıyorum ama yüksek lisans tezlernden baska birşey bulamamıstm.su kaynaklarla kodları rica etsem banada göndermem mumkun mu acaba eline saglık
YanıtlaSilhsn_0589@hotmail.com
Merhabalar,
YanıtlaSilBenim de lisans bitirme projem db de binary olarak saklanan insan yüzlerinin tanınması ile ilgili.Yukarıdaki linke erişemedim yardımcı olabilir misiniz?
fcelikdelen@mynet.com
Çok tşkler
Benim de tezle ilgili çalışmalarımda pca, eigenfaces ve diğer face recognition algoritmaları hakkında daha geniş bilgiye ihtiyacım var.
YanıtlaSilMümkünse bana da yollayabilir misiniz?
cetin.surucu@yahoo.com.tr
iyi çalışmalar
Harici harddiskim bozulduğundan elimde bunlardan fazla döküman kalmadı önceden almış olanlar buradan paylaşırsa sevinirim...
YanıtlaSilÖncelikle çok teşekkürler Kubilay Hocam, benim mastır tezim de benzer bir çalışma. sizin kodlarınızı ve dökümanlarınızı da incelemek isterim. Elinde gönderdiğiniz kod yada döküman bulunan arkadaşlar buradan paylaşırsa yada mailime atabilirse çok sevinirim.
YanıtlaSilŞimdiden teşekkürler, çalışmalarınızda başarılar.
f-t-m_@hotmail.com
Merhabalar. Tezimde ben de bahsetmiş olduğunuz konuyla ilgili olarak çalışmalar yapacağım. Program olarak Matlab kullanacağım. Bu konuda yardımcı olabilecek kodlar ve dediğiniz gibi elinizdeki kaynaklar hala mevcutsa ve gönderebilirseniz çok teşekkür ederim.
YanıtlaSilscinal26@yahoo.com
İyi çalışmalar...
mail adresim
Harici diskim bozulduğundan elimde şuan kaynak yok fakat daha önceden alan arkadaşlar paylaşırsa sevinirim...
YanıtlaSilarkadaşalar proje ödev konum yüz tamara sistemi
YanıtlaSilbu konu ile ilgili elinizdeki kaynakları gönderebilirmisiniz hilmihan_007@hotmail.com şimdiden teşekkür ederim
bende projemde kullanmak istiyorum. banada gönderirmisin sel61im@gmail.com
YanıtlaSilben kucuk bir yuz tanimyla ilgili proje yapmak istiyorum eger mumkunse sizin codlardan yararlana bilirmiyim zsabina8@gmail.com
YanıtlaSilben proje yapmayi dusunuyorum da yuz tanimayla ilgili codlarinizi inceleyebilirmiyim
YanıtlaSilbu arada mail adresim zsabina8@gmail.com
YanıtlaSilpca ile ilgili türkçe kaynağı ve kodları banada göndrebilir misinz? sedakzl92@gmail.com
YanıtlaSilyüz tanıma ile ilgilenen baya bir kişi var bi sorum olacak umarım cevap alabilrim. Bitirme projem c# ile yüz tanma. yüz tanımada pca algoritmasını kullancağım özyüzleri nasıl çıkaracağımı bilmiyorum internette bir sürü araştırma yaptım önce eiğitim setindeki resimlerin ortalaması alınıp daha sonra kovaryans matrisini falan oluşturmam gerekiyormuş fakat ben bunları bi türlü koda dökemedim nerden başlayacağımı da bilmiyorum. bilen varsa bana yardımcı olabilir mi acaba cevabunız için şimdiden teşekkürler...
YanıtlaSilBu yorum yazar tarafından silindi.
YanıtlaSilHocam elinizdeki PCA ve özyüzlerle alakalı kaynakları bana da gönderebilir misiniz..Şimdiden teşekkürler.. tugbasahinn34@gmail.com
YanıtlaSilVermiş olduğunuz bilgiler için çok teşekkür ediyorum ..
YanıtlaSilhocam bende bu konu ıle ugrasıyorum , elınızde kaynagı banada yollayabılırmısınız ?
YanıtlaSilaksoyhakn@gmail.com
hocam bende bu konu ıleılgılenıyorum
YanıtlaSilelınızdekı kaynagı bana gonderebılırmısınız ?
nurayeserdem@gmail.com
rica etsem kaynakları benimlede paylaşabilir misiniz?
YanıtlaSilyunusemresahan27@gmail.com
Merhaba, elinizdeki kaynakları banada yollarsanız sevinirim. İyi çalışmalar.
YanıtlaSilyunusemregul35@gmail.com
merhaba, ben bitirme projemi bu konu üzerine yapmak istiyorum .Elinizdeki kaynakları banada gönderebilir misiniz? Teşekkürler
YanıtlaSilactt7795@gmail.com
Hala kaynağı yolluyor iseniz bende rica edebilir miyim?
YanıtlaSilardabilgic@msn.com
Bu yorum yazar tarafından silindi.
YanıtlaSilMerhaba hocam PCA ve MAtlab'ta yüz tanıma sistemi ile ilgili kaynak ve örnek kodlar varsa yollayabilir misiniz? Şimdiden teşekkürler.. coklarpelin94@gmail.com
YanıtlaSil