Ana içeriğe atla

Java Programında String Tersi Alan Program

İşine yarayan olursa uğraşmasın diye paylaşmak istedim.

import java.io.*;

public class StringTersi {
  
    public static void main(String args[]) throws IOException {
      
        String[] Gecici;
        String cumle;
        char karar='e';
        BufferedReader klavye = new BufferedReader
                                (new InputStreamReader(System.in));
        do{
            System.out.print("Lütfen bir cumle giriniz : ");
            cumle = klavye.readLine().toString();
            
             Gecici=cumle.split("");
             for (int i = Gecici.length; i > 0; i--)
System.out.print(Gecici[i-1] + " " );
          
            System.out.print("\nDevam etmek istiyormusunuz (e/h)? ");
            karar=klavye.readLine().charAt(0);
        }while(karar=='e'||karar=='E');
        
        System.out.println("Program Kapatiliyor...");
    }
}

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

C# ile Yüz Bulma ve Tanıma

Aylardır uğraştığım yüz tanıma sistemi tezimi nihayet bitirdim.Lafı uzatmadan hemen yaptığım uygulamadan bahsedeyim. Öncelikle yaptığım yüz tanıma sistemini gerçekleştirmek için donanımsal ve yazılımsal olarak en düşük sistem gereksinimleri şunlar.  —Donanımsal Gereklilikler İşlemci:        Pentium III veya üstü Bellek:         128 MB Hard Disk:   4GB veya üstü Monitör:       14”SVGA          —Yazılımsal Gereklilikler İşletim Sistemi:                             Microsoft Windows NT/2000 veya üstü Paket:                           ...

Yüz Tanıma Sistemi - 2

PCA Algoritması ve Özyüzler Metodu PCA algoritması ve Özyüzler metodunun kısaca bir tarihçesine bakalım; Öz yüzler yaklaşımı ilk olarak Sirovich ve Kirby (Eigenfaces, Principal Component Analysis, PCA, 1987) tarafından kullanılarak yüzü etkin bir şekilde göstermek için uygulanmıştır. Temel bileşen analizi olarak da bilinen Karhunen-Louve genişlemesine dayanmaktadır. Bu, bilgi teorisinde veriyi kodlama ve kodunu çözmede iyi bilinen bir tekniktir. Bu kişiler yüz resimleri gruplarından başlayarak bu resimlerin temel bileşenlerini hesaplamışlardır. Daha sonra da öz vektörün sadece küçük parçalarının ağırlıklı birleşimini kullanılarak yüz resmini yeniden oluşturmuşlardır. (Kirby ve Sirovich, 1990) bu metotlarını 115 yüz resmi veri tabanında test ettiler ve yaklaşık olarak %3 yanılma (hata) payıyla bir yüzü yeniden oluşturmak için sadece 40 öz vektörün yeterli olduğunu göstermişlerdir. Bundan kısa bir süre sonra yüzün simetrisini dikkate alarak (örneğin bütün yüzlerde gözler, burun v.s....

OpenSSL

Öncelikle OpenSSL hakkında genel bir bilgi vermek gerekir. OpenSSL ile ilgili genel ve güzel bir yazı var onu paylaşıp daha sonra windows sistemi altında OpenSSL sertifikası nasıl üretilir ve diğer aşamalarını yazacağım. OpenSSL nedir? OpenSSL projesi güvenliği geliştirmek için çaba harcayan ticari, geniş özellikli ve açık kaynak kodlu, Güvenli Soket Katmanı (SSL v2/v3), İletim Seviyesi güvenliği (TLS v1) protokollerini uygulayan, çok güçlü genel amaçlı bir şifreleme kütüphanesidir. Bu proje bütün dünyada iletişim, plan ve OpenSSL araçlarını geliştirmek için interneti kullanan gönüllüler topluluğu tarafından yönetilir. Bilindiği üzere SSL sertifikaları global firmalar tarafından oldukça yüklü rakamlara (Ücretlere) üretiliyorlar. Aslinda bu sertifikaları kendimiz üretmek mümkün, bunun için kendiniz sertifika sunucusu kurabilir ve işletebilirsiniz. OpenSSL organizasyonu burada devreye giriyor, ve bir kaç küçük program ile kendi sertifikalarınızı üretmenize olanak veriyor. Neden o z...