Ana içeriğe atla

Metinler İşaret Diline Dönüşüyor

Yazan:

GANAS Projesi kapsamında metinleri anında işaret diline dönüştüren bir görsel çevirmen geliştiriliyor.

Proje, işitme engellilerin halka açık olan yerlerde paylaşılan bilgileri anlayarak hayatlarını kolaylaştımak üzere tasarlandı. Proje ile hava alanları, okullar, sinemalar, televizyon ve internet sitelerinde çeviri servisleri sağlanmaya başlanabilecek. 


NDRA,  Castilla-La Mancha Üniversitesi ve Adecco Vakfı ile ortaklaşa yürüttüğü GANAS Projesi (İşaret Dili için Otomatik Animasyon Üretimi Projesi) kapsamında işitme engelliler için metinleri işaret diline dönüştüren bir çevirmen geliştiriyor. Proje ile işitme engellilerin sosyal yaşama dahil olması ve çevrelerindeki bilgilere erişebilmeleri hedefleniyor. Sonuç olarak metinler bir bilgisayar yardımı ile üç boyutlu karakterler kullanılarak işaret diline dönüştürülüyor.

Proje 3 modülden oluşuyor.

Gerçek çevirmenin videosu yol gösterici olarak kabul edildiğinde, düzenleme modülü üç boyutlu karakterin vücut hareketlerini ve yüz mimiklerini yeniden üretebilmek için çevirmenin tüm kemiklerinin pozisyonunu ve rotasyonunu hesaplamak zorundadır.
Bu hareketler ve mimikler işaret dilinde bir cümle yaratmak için sonradan birleştiriliyor ve bu şekilde farklı görsel karakterler yoluyla diğer cümlelerde yeniden kullanılabiliyorlar.

Projenin bir diğer avantajlarından biri de; hava alanları, istasyonlar, okullar, iş ve işçi bulma ofislerinde veya turizm alanında kullanılan bilgi ekranlarından paylaşılanların işitme engelliler tarafından da anlaşılır olmasına yardımcı olmasıdır. Ayrıca televizyon kanalları, sinemalar ve internet siteleri için de çeviri hizmetleri sunmaktadır. Bu hizmetler  sayesinde işaret dilini de öğrenmek mümkündür.



Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

C# ile Yüz Bulma ve Tanıma

Yazan:
Aylardır uğraştığım yüz tanıma sistemi tezimi nihayet bitirdim.Lafı uzatmadan hemen yaptığım uygulamadan bahsedeyim. Öncelikle yaptığım yüz tanıma sistemini gerçekleştirmek için donanımsal ve yazılımsal olarak en düşük sistem gereksinimleri şunlar.  —Donanımsal Gereklilikler İşlemci:        Pentium III veya üstü Bellek:         128 MB Hard Disk:   4GB veya üstü Monitör:       14”SVGA          —Yazılımsal Gereklilikler İşletim Sistemi:                             Microsoft Windows NT/2000 veya üstü Paket:                           ...
162 yorum
Devamı

Yüz Tanıma Sistemi - 2

Yazan:
PCA Algoritması ve Özyüzler Metodu PCA algoritması ve Özyüzler metodunun kısaca bir tarihçesine bakalım; Öz yüzler yaklaşımı ilk olarak Sirovich ve Kirby (Eigenfaces, Principal Component Analysis, PCA, 1987) tarafından kullanılarak yüzü etkin bir şekilde göstermek için uygulanmıştır. Temel bileşen analizi olarak da bilinen Karhunen-Louve genişlemesine dayanmaktadır. Bu, bilgi teorisinde veriyi kodlama ve kodunu çözmede iyi bilinen bir tekniktir. Bu kişiler yüz resimleri gruplarından başlayarak bu resimlerin temel bileşenlerini hesaplamışlardır. Daha sonra da öz vektörün sadece küçük parçalarının ağırlıklı birleşimini kullanılarak yüz resmini yeniden oluşturmuşlardır. (Kirby ve Sirovich, 1990) bu metotlarını 115 yüz resmi veri tabanında test ettiler ve yaklaşık olarak %3 yanılma (hata) payıyla bir yüzü yeniden oluşturmak için sadece 40 öz vektörün yeterli olduğunu göstermişlerdir. Bundan kısa bir süre sonra yüzün simetrisini dikkate alarak (örneğin bütün yüzlerde gözler, burun v.s....
55 yorum
Devamı

Yüz Tanıma Sistemi - 6

Yazan:
C# Kameradan Görüntü Alma Kameradan görüntüyü almak için "webcam_capture" kütüphanesini kullanıyoruz.Referanslardan dll'i ekledikten sonra. Önce forum kısmına bir picturebox ve bir buton ekleyelim.Daha sonra "Kamera" adında bir sınıf oluşturuyoruz.Bu sınıf kod içeriği şöyle ; using System.Data; class Kamera {  private WebCamCapture kameraa;  private Anaform p;  PictureBox ilkresim; public void Kamera_Etkin(Anaform form, int W, int H, PictureBox ilkres) {   p = form;  ilkresim = ilkres;  kameraa = new WebCamCapture();  kameraa.CaptureHeight = H;  kameraa.CaptureWidth = W;  kameraa.TimeToCapture_milliseconds = 1;  kameraa.ImageCaptured += new WebCamCapture.WebCamEventHandler(kamera_resim); } public void Start() {   kameraa.Start(0); } public void kamera_resim(object source, WebcamEventArgs e) {   ilkresim.Image = e.WebCamImage; } } Kamera sınıfımızı oluşturduk şimdi anaform'da bir kamera nesnesi tanımlıyoruz ; using S...
11 yorum
Devamı